当前，碳生产率作为平衡经济增长与去碳化的核心指标，对实现绿色发展至关重要。数字普惠金融（DIF）作为新型金融工具，理论上能优化资本配置并引导资金流向低碳行业。针对其对不同功能类型城市的碳生产率究竟产生何种本地与跨区域空间外溢效应这一科学问题，中国科学院城市环境研究所的研究团队选取中国284个地级及以上城市在2011—2021年间的面板数据，探究了资源型、能源生产型、传统重工业、传统轻工业、高端服务型和传统服务型等异质功能属性的城市。研究团队综合运用空间杜宾模型（SDM）和LMDI动态分解法，系统量化了数字普惠金融对城市碳生产率的影响及传导路径。

研究显示，数字普惠金融对城市碳生产率具有显著的本地促进、邻地抑制的双重空间特征与城市功能不平衡性。由于空间资源挤占与污染转移，本地数字金融发展对周边邻近城市产生了显著的负向跨城虹吸效应。从城市类型来看，赋能效益主要集中在工业型和服务型城市。其中，仅有高端服务型城市表现出正向的空间外溢效应；而传统服务型和传统轻工业城市则会给邻近城市带来负向跨城影响。机制分析进一步表明，数字普惠金融主要通过优化经济结构和提升工业能源效率驱动碳生产率增长。其中，资源型和能源生产型城市绿色转型高度依赖经济结构优化（贡献率达76.4%和79.2%）；而传统工业城市与高端服务型城市中，传统工业部门的技术升级和能源效率提升则起到了决定性作用。研究强调，数字普惠金融的部署不能盲目追求总量扩张，必须因地制宜、根据城市功能定位实施差异化策略。

相关研究成果以 Financing green transition? The uneven spatial impact of digital inclusive finance in China 为题发表于国际期刊 Research in International Business and Finance 。中国科学院城市环境研究所硕士生王翔宇为论文第一作者，城市环境研究所副研究员左舒翟和成都理工大学李茹教授为共同通讯作者。该研究得到了国家重点研发计划（Grant No. 2022YFF1303001）、国家自然科学基金（Grant No. 42171100, 72204030）、四川省科技厅科技支撑计划项目（Grant No. 2024NSFSC1082）及厦门市自然科学基金（Grant No. 35022202573086）等项目的资助。

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图1 Graphical Abstract

图2 论文框架图

（文：流域水生态健康与城市水质安全创新团队；图：流域水生态健康与城市水质安全创新团队）